In na operação real de nossa linha de produção, descobrimos que, uma vez que os defeitos de ponte são curados na alta temperatura da soldagem por reFluxo, a ligação metalúrgica já se formou entre os metais da junta de solda. Neste ponto, separá-los à força com um ferro de solda ou pistola de ar quente não apenas danifica facilmente as almofadas e o substrato da PCB, mas também causa deslocamento de componentes adjacentes ou soldagem a frio sob o BGA. Portanto, o nó de inspeção deve ser avançado antes do refluxo, e o sistema JiaJinYuan AOI é precisamente uma ferramenta de interceptação em tempo real projetada com base nessa demanda rígida.
A ponte já apresenta perigos ocultos durante o estágio de impressão da pasta de solda. Por exemplo, rebarbas na borda da abertura do estêncil causarão um rastro de pasta de solda, uma pressão desigual do rodo levará ao acúmulo de pasta de solda e o deslocamento do componente durante a colocação poderá comprimir a pasta de solda entre as almofadas adjacentes. Nenhum desses fatores por si só é suficiente para determinar imediatamente como um defeito, mas quando sobrepostos, eles aparecem como faixas contínuas anormais em tons de cinza entre as almofadas na imagem AOI. O algoritmo de JiaJinYuan aciona com precisão um alerta precoce, capturando essa mudança sutil no gradiente da escala de cinza.
Depuramos três tipos de placas de colocação de resistores 0201 com diferentes espessuras. Quando a espessura do estêncil aumentou de 0,1 mm para 0,12 mm, a taxa de detecção de ponte do AOI aumentou de 89% para 97%, mas a taxa de falsos alarmes também aumentou 2,3 pontos percentuais de forma síncrona. Isso mostra que a configuração de parâmetros não pode apenas buscar uma alta taxa de detecção, mas também deve se equilibrar dinamicamente com a frequência de troca da linha de produção atual e a capacidade de reinspeção manual, caso contrário, irá desacelerar seriamente o UPH de toda a linha.
O ângulo da fonte de luz do JiaJinYuan AOI suporta ajuste mecânico de ± 15°. Ao testar o QFN com passo de 0,4 mm, descobrimos que ajustar o ângulo de incidência para 12° pode melhorar significativamente o contraste de reflexão da borda da almofada, fazendo com que a área de ponte da pasta de solda apresente uma característica de banda brilhante mais clara na imagem. Se o padrão de 18° for usado, ele será facilmente confundido com o realce do corpo da pasta de solda, levando a erros de julgamento. Este tipo de ajuste detalhado deve ser concluído no local por técnicos experientes e familiarizados com este modelo de equipamento e não pode ser feito através da importação de modelos de parâmetros remotos com um clique.
Certa vez, um cliente relatou que o AOI alarmava-se com frequência, mas nenhuma ponte física foi encontrada. Quando fomos ao local para desmontar e inspecionar, descobrimos que havia uma diferença de altura de 0,08 mm em sua esteira transportadora, fazendo com que o PCB se deformasse levemente na área de inspeção, o que resultou em um desvio entre o plano focal da lente AOI e a posição real da almofada, e desfoque local apareceu na imagem. O recurso de ponte originalmente contínuo foi mal interpretado pelo algoritmo como pontos de ruído discretos. Depois de recalibrar o nivelamento da pista, a taxa de falsos alarmes caiu diretamente para 0,15%.
O risco de ponte não existe isoladamente. Muitas vezes ocorre juntamente com múltiplas variáveis de processo, como volume excessivo de pasta de solda, pressão excessiva de colocação e pureza insuficiente de nitrogênio no forno de refluxo. A saída de dados de coordenadas de defeito por JiaJinYuan AOI pode ser conectada diretamente ao sistema MES e realizar análise de alinhamento do eixo de tempo com dados de espessura da pasta de solda SPI, registros de vácuo do bocal da máquina de colocação e pontos de coleta da curva de temperatura do forno, de modo a bloquear o processo de causa raiz real, em vez de substituir cegamente o estêncil ou ajustar o ângulo do rodo após os alarmes AOI.
